DESCRIPCIÓN

La cantidad de información en línea que no tiene una estructura
determinada o que a lo sumo está semi-estructurada en la Web actual
crece de manera exponencial. Dotar de estructura a esta información
incrementa su utilidad posterior, pues diversos tipos de aplicaciones
harían uso de ella de una manera mucho más eficaz y eficiente. No
obstante, manejar automáticamente fuentes de información no
estructurada, y sobre todo su estructuración a partir de datos en
línea, supone un reto dentro del área de la Inteligencia Artificial.
Para abordar este desafío, la extracción de conocimiento e información
semi-estructurada es una tarea fundamental que debe considerarse en un
primer lugar. Así mismo, la representación y análisis de ese
conocimiento representa otra tarea muy importante, pues facilita su
posterior utilización en un amplio rango de aplicaciones.

Con este taller pretendemos organizar un encuentro multidisciplicinar
de investigadores y profesionales procedentes de diversos campos de la
Inteligencia Artificial interesados en la extracción y explotación de
fuentes de información semi-estructuradas en línea. Será por tanto un
foro en el que plantear problemas encontrados, exponer técnicas
utilizadas en cada disciplina, buscar sinergias y colaboraciones entre
los asistentes, bajo el marco común de la información
semi-estructurada: ¿cómo se obtiene? ¿A partir de qué fuentes en línea
se puede obtener? ¿Cómo se puede procesar y elaborar? ¿Para qué se
puede utilizar? ¿Cómo se puede aplicar? ¿Qué disciplinas y
aplicaciones se pueden beneficiar de tener información estructurada?

Se solicita el envío de trabajos donde se analicen técnicas que sean
capaces de construir información estructurada a partir de información
sin una estructura determinada existente en la Web actual, como por
ejemplo redes sociales, blogs, foros, wikis y folcsonomías. También
serán bienvenidos trabajos que analicen los problemas de la
explotación de información estructurada y semi-estructurada desde un
punto de vista práctico, en particular, aquellos que presenten y
analicen métodos, herramientas y técnicas aplicadas a disciplinas
consolidadas de la Inteligencia Artificial.

TEMAS DE INTERÉS

Sin estar limitados, los temas de interés del taller incluyen los
siguientes:
* Estructuración de información extraída de la Web
Métodos, técnicas y herramientas para la estructuración de
información extraída de la Web, que involucren aspectos como:
- Identificación automática de entidades
- Extracción de atributos
- Identificación de relaciones semánticas
- Anotación semántica de textos Web
- Construcción y población automática de ontologías
- Enriquecimiento semántico en redes sociales
- Anotación semántica de blogs, wikis y foros
- Extensión semántica de folcsonomías
* Explotación de información semi-estructurada
Estudios, casos de uso y experiencias sobre la explotación de
información semi-estructurada en áreas incluyendo, pero no
limitadas a, las siguientes:
- Procesamiento de lenguaje natural
- Aprendizaje automático
- Razonamiento automático
- Recuperación de información
- Sistemas de recomendación
- Modelado de usuario y personalización
- Minería de opinión y análisis de sentimientos
- Multimedia: procesamiento semántico de imagen y video

ORGANIZADORES

* Alejandro Bellogín, Universidad Autónoma de Madrid
* Iván Cantador, Universidad Autónoma de Madrid
* Pablo Castells, Universidad Autónoma de Madrid

COMITÉ DE PROGRAMA

* Rosa M. Carro, Universidad Autónoma de Madrid
* Óscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid
* José C. Cortizo, Universidad Europea de Madrid & BrainSINS
* Fernando Díez, Universidad Autónoma de Madrid
* Miriam Fernández, The Open University, Reino Unido
* Juan M. Fernández-Luna, Universidad de Granada
* Víctor Fresno, Universidad Nacional de Educación a Distancia
* Enrique Frías, Teléfonica I+D
* Raúl García-Castro, Universidad Politécnica de Madrid
* Asunción Gómez-Pérez, Universidad Politécnica de Madrid
* Julio Gonzalo, Universidad Nacional de Educación a Distancia
* Jorge Gracia, Universidad Politécnica de Madrid
* Juan F. Huete, Universidad de Granada
* María T. Linaza, VICOMTech
* David Losada, Universidad de Santiago de Compostela
* Álvaro Ortigosa, Universidad Autónoma de Madrid
* José J. Pazos Arias, Universidad de Vigo
* Carlos Pedrinaci, The Open University, Reino Unido
* Paolo Rosso, Universidad Politécnica de Valencia
* Marc Torrens, Strands
* José A. Troyano, Universidad de Sevilla
* David Vallet, Universidad Autónoma de Madrid
* Paulo Villegas, Teléfonica I+D
* Hugo Zaragoza, Yahoo! Research