posted by user: bluecke || 1050 views || tracked by 3 users: [display]

KommA 2026 : Kommunikation in der Automation

FacebookTwitterLinkedInGoogle

Link: https://jk-komma.de/
 
When Nov 10, 2026 - Nov 10, 2026
Where Lemgo
Submission Deadline Mar 16, 2026
Notification Due May 29, 2026
Final Version Due Oct 2, 2026
Categories    technology   artificial intelligence   embedded real-time systems   areas of application
 

Call For Papers

Die industrielle Kommunikation hat ihre Wurzeln in Deutschland und bildet seit mehr als 20 Jahren das Rückgrat dezentraler Automatisierungssysteme. Intelligente Vernetzung wird auch künftig eine zentrale Rolle spielen. Gleichzeitig bringt der Einsatz von Informationstechnologien, die ursprünglich für andere Anwendungsfelder konzipiert wurden, neue Herausforderungen mit sich. Mit Blick auf die zunehmende Vernetzung wächst die Bedeutung zuverlässiger und sicherer Kommunikationssysteme, während die Heterogenität der Systeme steigt. Auch der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird zunehmend relevant, insbesondere im Lebenszyklus von industriellen Kommunikationssystemen – von Planung und Betrieb bis zu Wartung und Optimierung.

Die beiden Forschungsinstitute Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe in Lemgo und das ifak e.V. in Magdeburg widmen diesem Thema das jährlich stattfindende Fachkolloquium „Kommunikation in der Automation (KommA)“. Es findet alternierend in Lemgo und Magdeburg statt und hat sich im deutschsprachigen Raum als das führende Forum für industrielle Kommunikation für Wissenschaft und Industrie etabliert.

Der Fachausschuss Echtzeitsysteme der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) sowie die Informationstechnische Gesellschaft im VDE (ITG) unterstützen das Jahreskolloquium wissenschaftlich und ideell. Beiträge aus dem breiten Anwendungsfeld der industriellen Kommunikation sind ebenso willkommen wie technologie- und methodisch orientierte Arbeiten.

Schwerpunkte und Themen
Technologien
Feldbusse, Echtzeit-Ethernet, drahtlose Kommunikation, 5G/6G, heterogene Netze, Weitverkehrsnetze, IoT-Technologien, M2M-Kommunikation

Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Einsatz von LLM, ML im Network Engineering (Automation Engineering), KI-basierte Optimierung, Diagnose und Wartung im Lebenszyklus industrieller Kommunikationssysteme

Aspekte vernetzter eingebetteter Echtzeitsysteme
Echtzeitfähigkeit, Dienstgüte (QoS), Interoperabilität, IT Sicherheit (Security) und Funktionale Sicherheit (Safety), Fehlertoleranz, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Systemintegration, Leistungsbewertung

Anwendungsbereiche
Fertigungstechnik, Prozessautomatisierung, Gebäudeautomatisierung, Heimautomatisierung, Logistik, Telematik, Infrastruktur, Fernwirktechnik

Einreichen von Beiträgen:
Interessierte Autoren werden gebeten, bis zum 16. März 2026 online eine ausagekräftige Kurzfassung im Umfang von ein bis zwei DIN A4 Seiten unter http://www.jk-komma.de einzureichen.

Die Konferenzbeiträge werden am Tag der Konferenz als zitierfähige Open-Access Publikation veröffentlicht.

Related Resources

Ei/Scopus-AI2A 2026   2026 IEEE 6th International Conference on Artificial Intelligence, Automation and Algorithms (AI2A 2026)
IEEE-CACRE 2026   2026 11th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering
Ei/Scopus-ACEPE 2026   2026 3rd IEEE Asia Conference on Advances in Electrical and Power Engineering (ACEPE 2026)
Astana, Kazakhstan-CACRE 2026   2026 11th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering (CACRE 2026)
AAIML 2027   IEEE--2027 2nd International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning
SEAU 2026   5th International Conference on Software Engineering and Automation
DEPLING 2023   International Conference on Dependency Linguistics
ICSTTE 2026   2026 4th International Conference on SmartRail, Traffic and Transportation Engineering (ICSTTE 2026)
IEEE AIxVR 2026   8th International Conference on Artificial Intelligence & extended and Virtual Reality
DSML 2026   7th International Conference on Data Science and Machine Learning